近(jin)日，北(bei)京建筑材料(liao)科學研究總院負責科研攻關的(de)“金隅集團水泥廠生產線智(zhi)能巡檢(jian)監(jian)控（故(gu)障)診斷及預測性(xing)維護系統”項(xiang)目成功(gong)入選國家工業和信息化部（簡稱：工信部）“2023年建材工業智能制造數字轉型(xing)典型(xing)案例”。

經地方工業(ye)(ye)和信息化主(zhu)管部(bu)門及中(zhong)央企(qi)業(ye)(ye)推薦、專家評(ping)審，原材料(liao)工業(ye)(ye)司發布2023年50個(ge)建材(cai)工(gong)業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)制造數字轉型典(dian)型案例，涵蓋單項應用、工(gong)業(ye)互聯網(wang)場景(jing)、數字礦山(shan)、系統解決方案、智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)廠、智(zhi)(zhi)能(neng)裝備、智(zhi)(zhi)能(neng)制造創新(xin)平臺(tai)等7個(ge)方向。總院“金隅集團(tuan)水(shui)(shui)泥廠生產(chan)線智(zhi)(zhi)能(neng)巡檢監控（故障)診斷(duan)及預測性維護系統”項目作為單項應用案例入選案例集，有(you)助于在行業(ye)內形成(cheng)一批可復制、可推廣(guang)的成(cheng)果，推動建材(cai)工(gong)業(ye)與新(xin)一代信息技術在更廣(guang)范(fan)圍(wei)、更深程度、更高水(shui)(shui)平上(shang)實現融合發展。

“金(jin)隅集團水泥廠(chang)生產線(xian)智能巡(xun)檢監控(kong)（故障)診斷(duan)及預測性維護系統(tong)”項目重點依(yi)托工業(ye)互聯(lian)網邊緣數據(ju)平臺(tai)，以IT技術(shu)與OT技術為支撐，實現煤磨關鍵區域及設備的智(zhi)能無人巡檢。形成(cheng)的多項科研成(cheng)果中(zhong)水泥廠生產線智能(neng)診斷系統(tong)(tong)尤為重要，該系統(tong)(tong)采用先進的平(ping)臺+APP技術架構，構建工業互聯網邊緣數據(ju)平(ping)臺，開發針對水泥行業的(de)標準設備模(mo)(mo)型(xing)、機理模(mo)(mo)型(xing)和算(suan)法模(mo)(mo)型(xing)，實(shi)現了基于(yu)微(wei)(wei)服務式(shi)的(de)四大應用，包括3D數字雙胞胎、智能巡檢、故障診斷(duan)分析和預測性(xing)維護應用(yong)；該系統松耦合式的開(kai)發特點，使得組件和應(ying)用的可復制性與(yu)可擴展性增強，減少了不同(tong)專(zhuan)業的(de)耦合度，降低了系統開發和優化升級的(de)難(nan)度。此外，本(ben)項(xiang)目(mu)結合傳統(tong)巡檢經驗建立機理(li)模型，利用基于大數據(ju)技術的神經網絡算法融(rong)合聲音(yin)、振動、電氣、圖像(xiang)及工(gong)藝數據(ju)等多源異構數據(ju)建立設備綜合(he)健康(kang)度評估算法(fa)、設備異(yi)常綜合(he)診斷算法(fa)和預測(ce)性維護算法(fa)模型(xing)，實現了故障診斷預測在線化、模型化，為(wei)設(she)備管(guan)理人員提供了設備維護策(ce)略。本項目最終(zhong)形成的水泥(ni)廠(chang)核心生產單元(yuan)從定(ding)期維護(hu)到預測性(xing)維護(hu)成套技術解(jie)決路線，為無人巡檢(jian)系統在水泥廠的全工序應(ying)用奠定了基礎，同時也(ye)為(wei)其他企業提供(gong)了(le)借鑒意義。